Bruken av såkalte AI-agenter kan føre til en dramatisk økning i etterspørselen etter datakraft, programvare og AI-infrastruktur de kommende årene. Det fremgår av en ny analyse fra investeringsbanken Goldman Sachs, som mener utviklingen kan gi teknologiselskapene betydelig høyere kontantstrømmer og lønnsomhet frem mot 2030.
Ifølge Goldman Sachs Research ventes såkalt «agentic AI» å drive en 24-dobling i tokenforbruk innen 2030 etter hvert som både forbrukere og bedrifter tar teknologien i bruk i stadig større skala.
AI-agenter skiller seg fra tradisjonelle chatbot-løsninger ved at de ikke bare svarer på spørsmål, men også kan utføre oppgaver autonomt. Teknologien kan blant annet analysere data, skrive kode, utføre kundeservice, administrere arbeidsprosesser og ta beslutninger basert på store mengder informasjon.
Goldman Sachs mener dette kan bli neste store fase i AI-revolusjonen.
Teknologigigantene investerer tungt
Analysen kommer samtidig som flere av verdens største teknologiselskaper bruker enorme summer på AI-infrastruktur, datasentre og spesialiserte AI-brikker. Goldman Sachs peker på at kostnadene per AI-token faller raskt etter hvert som chip-teknologien utvikles. Dette kan gi bedre marginer og sterkere kontantstrømmer for de største teknologiselskapene dersom etterspørselen fortsetter å øke.
Samtidig forventer banken at hyperscalere som Microsoft, Amazon, Google og Meta vil fortsette å investere aggressivt i AI-kapasitet de neste årene. Flere av selskapene har allerede varslet rekordhøye investeringer i datasentre og AI-infrastruktur.
Goldman Sachs har tidligere anslått at AI-investeringer globalt kan overstige 1 billion dollar i løpet av de kommende årene. Utviklingen har ført til en ny teknologiboom på Wall Street, der investorer i stadig større grad posisjonerer seg mot selskaper innen AI-programvare, halvledere, datasentre og energiinfrastruktur.
Banker og næringsliv tar i bruk AI-agenter
Goldman Sachs er selv blant selskapene som allerede tar teknologien i bruk internt. Tidligere i år bekreftet banken at den samarbeider med AI-selskapet Anthropic om utvikling av autonome AI-agenter som skal automatisere interne arbeidsprosesser innen blant annet regnskap, kundekontroll og transaksjonsbehandling.
Bankens toppledelse har samtidig omtalt AI som starten på en mer digitalisert og automatisert arbeidsmodell. Goldman Sachs-president John Waldron beskrev nylig utviklingen som en overgang til en «digital factory floor», der AI-agenter skal fungere som digitale medarbeidere som effektiviserer store deler av organisasjonen.
Også andre storbanker som JPMorgan, Citi og Bank of America investerer nå tungt i AI-løsninger. Flere banker bruker allerede generativ AI til programmering, analyse, dokumentbehandling og kundeservice.
Kan endre arbeidsmarkedet dramatisk
Goldman Sachs har over lengre tid advart om at AI kan få store konsekvenser for arbeidsmarkedet. Bankens økonomer har tidligere anslått at generativ AI på sikt kan automatisere opptil 25 prosent av arbeidstimene i USA, samtidig som hundrevis av millioner jobber globalt kan bli påvirket av teknologien.
Samtidig mener Goldman Sachs at AI også kan gi kraftig produktivitetsvekst og økt økonomisk vekst internasjonalt. I en tidligere analyse anslo banken at generativ AI over tid kan løfte globalt BNP med rundt 7 prosent og bidra til betydelig høyere produktivitetsvekst i verdensøkonomien.
Det er likevel stor usikkerhet rundt hvor raskt utviklingen vil gå, og hvilke selskaper som til slutt vil bli de største vinnerne. Goldman Sachs peker på at AI-kappløpet fortsatt er i en tidlig fase, og at markedet trolig vil bli preget av hard konkurranse, teknologiske skifter og enorme investeringsbehov de kommende årene.
Økende energibehov kan bli en flaskehals
En av de største utfordringene fremover kan bli energiforbruket. Goldman Sachs Research forventer at strømforbruket fra datasentre kan øke med rundt 175 prosent innen 2030 som følge av AI-boomen.
Dette har allerede ført til økt interesse for investeringer innen kraftproduksjon, strømnett, kjøleteknologi og energiinfrastruktur. Analytikere peker på at AI-utviklingen derfor ikke bare vil påvirke teknologisektoren, men også energi, industri, eiendom og råvaremarkeder.
Investorer satser på ny AI-bølge
Utviklingen rundt AI-agenter blir nå sett på som et mulig nytt vekstområde i teknologisektoren, etter at den første AI-bølgen hovedsakelig har vært drevet av språkmodeller og chatbot-teknologi. Goldman Sachs mener fremtidens AI-marked i større grad vil handle om systemer som faktisk utfører arbeid autonomt, snarere enn bare å generere tekst og svar.
Flere investorer ser derfor nå mot selskaper som utvikler AI-programvare for automatisering, arbeidsflyt, analyse og bedriftsstyring. Samtidig advarer enkelte analytikere om at den enorme kapitalbruken og de skyhøye forventningene også kan skape betydelig risiko dersom inntektene ikke vokser raskt nok til å forsvare investeringene.
Foreløpig tyder imidlertid utviklingen på at både Wall Street og teknologibransjen tror AI-agenter kan bli neste store teknologiske gjennombrudd i global økonomi.