OpenAI kobler ChatGPT direkte til pasientjournaler

Helseorganisasjoner kan nå koble journalsystemet Epic til ChatGPT. Målet er å gjøre det enklere or klinikere å finne frem i omfattende pasientjournaler, oppdage endringer og forberede konsultasjoner. OpenAI tar et nytt og betydelig skritt inn i helsesektoren. Helseorganisasjoner som benytter journalsystemet Epic, kan nå koble autoriserte pasientopplysninger direkte til ChatGPT for Healthcare.

Integrasjonen gjør det mulig for leger og annet godkjent helsepersonell å stille spørsmål på tvers av konsultasjonsnotater, laboratorieresultater, medisinlister og dokumentasjon fra spesialister. I stedet for å lete manuelt gjennom en omfattende pasientjournal kan klinikeren be ChatGPT sammenfatte hva som har endret seg siden forrige konsultasjon.

Løsningen kan blant annet brukes til å finne nylige prøvesvar, identifisere endringer i medisineringen og oppdage henvisninger, oppfølgingspunkter eller anbefalinger som ennå ikke er fulgt opp.

Skal redusere tiden brukt på informasjonsjakt

Elektroniske pasientjournaler inneholder store mengder verdifull informasjon, men opplysningene er ofte fordelt mellom en rekke dokumenter, prøvesvar og behandlingsforløp. For klinikere kan det være tidkrevende å danne seg et samlet bilde før møtet med pasienten.

ChatGPT skal kunne samle den relevante informasjonen, oppsummere utviklingen og vise tilbake til opplysningene i journalen som sammendraget bygger på. Hensikten er ikke at kunstig intelligens skal ta medisinske avgjørelser, men at helsepersonellet raskere skal få oversikt over informasjonen som allerede finnes.

Integrasjonen støtter to ulike arbeidsformer. Klinikeren kan hente autorisert journalinformasjon inn i ChatGPT for å gjennomgå pasienthistorikken, eller ChatGPT kan bygges direkte inn i Epic-grensesnittet. I sistnevnte tilfelle kan helsepersonellet benytte AI-verktøyet uten å forlate pasientjournalen.

Det amerikanske universitetssykehuset UCSF Health deltar som pilotpartner. Sykehuset undersøker hvordan teknologien kan hjelpe kliniske team med å forstå hva som har endret seg og hva som er viktigst i kompliserte pasientjournaler.

UCSF Health mener teknologien potensielt kan redusere tiden helsepersonell bruker på å sammenstille informasjon, og dermed frigjøre mer tid til pasientene. Sykehuset involverer samtidig ansatte i førstelinjen for å vurdere hvordan løsningen fungerer i praktisk klinisk arbeid.

Skriver ikke tilbake i journalen

Integrasjonen er i utgangspunktet lesebasert. Det betyr at ChatGPT kan hente og analysere opplysninger som brukeren allerede har tilgang til, men ikke skrive nye opplysninger tilbake i pasientjournalen. Dette er et viktig skille. Løsningen skal fungere som et verktøy for informasjonsinnhenting og oppsummering, mens helsepersonellet fortsatt har ansvaret for dokumentasjon, vurderinger og beslutninger.

Eksisterende tilgangsrettigheter i helseorganisasjonen skal avgjøre hvilke pasientopplysninger den enkelte bruker kan hente frem. En ansatt skal dermed ikke få tilgang til mer informasjon gjennom ChatGPT enn vedkommende allerede har anledning til å se i journalsystemet. Administratorene bestemmer også hvilke integrasjoner som aktiveres. ChatGPT for Healthcare har støtte for blant annet rollebasert tilgang, innlogging gjennom virksomhetens eksisterende systemer og logging av aktivitet.

OpenAI understreker at helsepersonell fortsatt må bruke sitt eget faglige skjønn og kontrollere informasjonen før den legges til grunn for medisinske beslutninger.

Kobles til offentlige helsekilder

Samtidig med Epic-integrasjonen lanserer OpenAI en egen Healthcare Public Data-utvidelse. Den skal gi ChatGPT strukturert tilgang til ni offentlige amerikanske helsekilder. Blant kildene er PubMed, ClinicalTrials.gov, DailyMed, RxNorm og amerikanske CMS, som administrerer de føderale helseordningene Medicare og Medicaid.

Dette innebærer at klinikeren kan arbeide med pasientopplysninger og medisinsk kunnskap i samme arbeidsflate. En lege kan for eksempel undersøke pasientens medisiner og prøvesvar, før vedkommende søker etter relevant forskning, legemiddelinformasjon eller pågående kliniske studier.

OpenAI opplyser at verktøyene er evaluert på reelle arbeidsoppgaver fra helsesektoren. Ifølge selskapet vurderte leger 99,1 prosent av svarene som sikre i en evaluering med 4.363 vurderinger fordelt på 27 kliniske bruksområder. Slike interne resultater gir likevel ingen garanti for at hvert enkelt svar er korrekt, og menneskelig kontroll vil fortsatt være nødvendig.

Epic sitter på enorme datamengder

Epic er en av de dominerende leverandørene av elektroniske pasientjournaler i USA. Selskapets systemer inneholder opplysninger om flere hundre millioner pasienter og benyttes av en stor del av amerikanske sykehus og helseorganisasjoner. Tilgangen til Epic kan derfor bli strategisk viktig for OpenAI. Verdien av generativ kunstig intelligens avhenger i stor grad av om teknologien kan kobles til informasjonen og systemene virksomhetene allerede bruker.

I helsesektoren er journalen selve kjernen i arbeidsprosessen. Ved å flytte ChatGPT inn i journalsystemet forsøker OpenAI å gjøre teknologien til et praktisk arbeidsverktøy, fremfor en frittstående samtaletjeneste som helsepersonellet må oppsøke ved siden av de etablerte systemene.

OpenAI møter imidlertid konkurranse. Microsoft og Epic har samarbeidet om generativ kunstig intelligens i journalsystemer siden 2023. Flere andre teknologiselskaper utvikler også løsninger for automatisk journalføring, medisinsk søk, oppsummering av pasienthistorikk og kommunikasjon med pasienter.

Personvern blir avgjørende

Behandling av helseopplysninger stiller langt strengere krav enn vanlig bruk av generative AI-tjenester. Pasientjournaler inneholder noen av de mest sensitive opplysningene en virksomhet kan håndtere. For helseorganisasjoner som skal ta i bruk løsningen, vil derfor teknisk funksjonalitet bare være én del av vurderingen. Tilgangsstyring, datalagring, logging, leverandøravtaler og etterlevelse av helselovgivningen blir minst like viktig.

OpenAI opplyser at virksomheter med en relevant såkalt Business Associate Agreement kan bruke løsningen i arbeidsprosesser som er tilpasset kravene i det amerikanske personvernregelverket HIPAA. Samtidig understreker selskapets egen veiledning at leverandøren og helseorganisasjonen deler ansvaret for sikkerheten.

Helseorganisasjonen må blant annet kontrollere hvem som får bruke tjenesten, hvilke datakilder den kan kobles til, og hvordan lokale datamaskiner, tredjepartstjenester og tilgangsrettigheter er konfigurert.

Integrasjonen gjelder i første omgang det amerikanske helsemarkedet. En eventuell bruk i Norge eller Europa vil måtte vurderes opp mot blant annet personvernforordningen, nasjonale regler om pasientjournaler og kravene til behandling av særlige kategorier personopplysninger.

Har du innspill til denne saken, eller andre saker?
Kontakt [email protected]