Robotic Process Automation (RPA) har i flere år vært en av de mest brukte teknologiene for å automatisere rutinearbeid i bedrifter. Programvare-roboter har overtatt alt fra fakturabehandling og rapportering til registrering av data i ulike systemer. Nå er imidlertid kunstig intelligens i ferd med å endre hele spillereglene for hvordan automatisering fungerer i praksis. En ny analyse viser at RPA fortsatt spiller en viktig rolle, men at AI gjør automatiseringen langt mer fleksibel, intelligent og kraftfull.
Automatisering basert på faste regler
Tradisjonell RPA er bygget på et enkelt prinsipp: Hvis en arbeidsoppgave følger klare regler og skjer på samme måte hver gang, kan den automatiseres. Programvare-roboter kan logge seg inn i systemer, flytte data mellom programmer og utføre repetitive oppgaver raskere og mer konsekvent enn mennesker.
Dette har gjort teknologien svært populær i mange bransjer. Banker bruker RPA til å håndtere store mengder dokumentasjon, logistikkbedrifter automatiserer administrative prosesser, og offentlige virksomheter bruker teknologien til saksbehandling og registrering av data.
Resultatet er ofte betydelige effektivitetsgevinster. Oppgaver som tidligere tok timer, kan gjennomføres på minutter, samtidig som risikoen for menneskelige feil reduseres.
Begrensningene i tradisjonell automatisering
Samtidig har RPA en tydelig begrensning. Teknologien fungerer best når prosessene er stabile og forutsigbare. Hvis dataene endrer format, hvis et skjermbilde oppdateres eller hvis en oppgave krever vurdering og tolkning, kan automatiseringen stoppe opp.
Det betyr at mange oppgaver fortsatt må håndteres manuelt. I praksis har derfor RPA ofte vært begrenset til relativt enkle og regelbaserte prosesser. Dette har lenge vært en av hovedutfordringene ved digital automatisering: Virkeligheten er sjelden så strukturert som programvaren skulle ønske.
AI gjør automatiseringen langt mer fleksibel
Det er her kunstig intelligens kommer inn i bildet. AI-systemer kan analysere store datamengder, forstå tekst, tolke dokumenter og tilpasse seg nye situasjoner. Når AI kombineres med RPA, åpner det for en helt ny type automatisering. I stedet for bare å følge faste regler kan systemene også tolke informasjon, identifisere mønstre og håndtere mer komplekse oppgaver.
For eksempel kan AI analysere innholdet i e-poster, forstå hva saken gjelder og sende informasjonen videre til riktig prosess. Den kan også lese ustrukturerte dokumenter, tolke kontrakter eller analysere kundedata før automatiseringen fortsetter. Resultatet er det mange eksperter omtaler som «intelligent automatisering».
En ny rolle for programvareroboter
Utviklingen betyr ikke at RPA forsvinner. Tvert imot vil teknologien fortsatt være viktig i automatiserte arbeidsprosesser. Det som endrer seg, er rollen den spiller. RPA fungerer i økende grad som selve «motoren» som utfører oppgaver, mens kunstig intelligens fungerer som et lag av analyse og beslutningsstøtte oppå automatiseringen. AI kan for eksempel avgjøre hva som skal gjøres, mens RPA utfører selve operasjonen i systemene.
For bedrifter betyr denne utviklingen at automatisering går inn i en ny fase. Tidligere handlet automatisering først og fremst om å spare tid på rutinearbeid. Nå handler det i større grad om å gjøre hele arbeidsprosesser smartere. Kombinasjonen av AI og automatisering kan gjøre det mulig å håndtere komplekse arbeidsflyter, analysere informasjon i sanntid og gi bedre beslutningsgrunnlag for ledelsen. Samtidig åpner teknologien for betydelige produktivitetsgevinster i mange bransjer.
Samarbeid mellom mennesker og maskiner
Den teknologiske utviklingen betyr heller ikke nødvendigvis at mennesker forsvinner fra arbeidsprosessene. I mange tilfeller vil automatisering først og fremst endre hvordan arbeidet utføres. Mennesker vil fortsatt være nødvendige for å håndtere komplekse vurderinger, kreativ problemløsning og strategiske beslutninger. Automatiseringen kan derimot ta over tidkrevende rutineoppgaver. Resultatet kan bli et arbeidsliv der mennesker og intelligente systemer samarbeider tettere enn tidligere.