Kunstig intelligens har beveget seg langt forbi å være et verktøy som bare reagerer på spørsmål. Ifølge rapporten A Practical Guide to AI Agents fra Snowflake Inc. (2025) er neste steg det som kalles agentisk AI – systemer som kan handle på egen hånd, planlegge, lære og ta beslutninger basert på både strukturerte og ustrukturerte data. Dette gjør at AI ikke lenger bare støtter mennesker i enkle oppgaver, men kan fungere som digitale kolleger i komplekse arbeidsprosesser.
Privat sektor først ute
Det er særlig i privat næringsliv at utviklingen skyter fart. En undersøkelse gjengitt i rapporten viser at 10 prosent av store virksomheter allerede har tatt i bruk AI-agenter, over halvparten planlegger å gjøre det i løpet av det neste året, og hele 82 prosent innen tre år. Drivkraften er åpenbar: agenter kan kutte kostnader, redusere tid brukt på manuelle prosesser og åpne for mer treffsikker beslutningstaking i alt fra finans og logistikk til markedsføring og kundeservice (Snowflake Inc., 2025).
Fra støtteverktøy til beslutningstakere
Tradisjonelle språkmodeller har først og fremst vært passive – de har svart på spørsmål og generert tekst. Agentisk AI representerer et skifte der systemene ikke bare besvarer forespørsler, men selv setter i gang handlinger, analyserer data på tvers av kilder og foreslår eller gjennomfører løsninger. Eksempler i rapporten viser at dette kan bety alt fra automatisert finansiell analyse til sanntidsoptimalisering av forsyningskjeder (Snowflake Inc., 2025).
Mulighetene og risikoene
Rapporten er samtidig tydelig på at utviklingen bringer med seg utfordringer. Datasikkerhet, personvern og etisk bruk er sentrale spørsmål. Agenter kan forsterke eksisterende skjevheter i data eller ta beslutninger som er vanskelige å etterprøve. Nettopp derfor understrekes behovet for sterk datagovernance, gjennomsiktighet og en bevisst balanse mellom automatisering og menneskelig kontroll (Snowflake Inc., 2025).
Veien videre
Mye tyder på at AI-agenter vil bli en integrert del av virksomheter i løpet av få år. Rapporten peker på at selskaper som klarer å ta teknologien i bruk tidlig, og samtidig bygge de nødvendige etiske og teknologiske rammene, vil få et konkurransefortrinn. Agentisk AI handler ikke lenger om fremtidsscenarier, men om konkrete løsninger som allerede tas i bruk og som forventes å prege arbeidslivet langt inn i 2030-tallet
