Investeringene i kunstig intelligens er i ferd med å bevege seg fra programvare og applikasjoner til fysisk infrastruktur. Det fremgår av analyser fra Goldman Sachs, som peker på at investorer i økende grad retter oppmerksomheten mot selskaper som bygger og driver datasentre.
Ifølge analytikere i investeringsbanken går AI-markedet nå inn i en mer selektiv fase. Etter flere år med sterk interesse for et bredt spekter av AI-selskaper, legger investorer i større grad vekt på virksomheter som leverer den underliggende infrastrukturen som teknologien krever.
Datasentre spiller en sentral rolle i utviklingen av kunstig intelligens. Store språkmodeller og andre AI-systemer krever betydelig datakapasitet og regnekraft, noe som i stor grad leveres gjennom store serverparker og skytjenester.
Økende investeringer i AI-infrastruktur
Analytikere anslår at kapitalinvesteringene i AI-relatert infrastruktur vil fortsette å øke i årene fremover. Estimater peker på at selskapers investeringer i AI-teknologi kan overstige 500 milliarder dollar i 2026, hovedsakelig knyttet til datasentre, halvledere og skyinfrastruktur.
Store teknologiselskaper, ofte omtalt som hyperscalere, har allerede investert betydelige beløp i å bygge ut kapasiteten. Slike selskaper driver globale skytjenester og datasentre som leverer databehandling for AI-modeller. Utbyggingen av infrastrukturen er nødvendig for å håndtere den økende etterspørselen etter beregningskapasitet. AI-modeller blir stadig større og mer komplekse, noe som øker behovet for både datalagring og prosessorkraft.
Kraftig vekst i etterspørselen etter datasentre
Goldman Sachs anslår at etterspørselen etter datasenterkapasitet vil øke betydelig i løpet av de neste årene. Analytikerne forventer at global etterspørsel etter datasenterkapasitet kan vokse med rundt 50 prosent frem mot 2027. Samtidig ventes strømforbruket i datasentre å øke kraftig som følge av AI-utviklingen. Prognoser peker på at energibehovet knyttet til datasentre kan øke markant mot slutten av tiåret etter hvert som stadig flere tjenester baseres på kunstig intelligens.
Datasentre utgjør dermed en stadig viktigere del av den digitale infrastrukturen i økonomien. De fungerer som knutepunkter for lagring, prosessering og distribusjon av data.
Mer selektive investeringer i AI-markedet
Goldman Sachs peker på at investeringsmønsteret i AI-sektoren er i ferd med å endre seg. Etter en periode med bred kapitaltilførsel til mange typer AI-selskaper, retter investorer i større grad oppmerksomheten mot selskaper med tydelig forretningsmodell og kritisk infrastruktur.
Analysen beskriver utviklingen som en mer selektiv fase i markedet. Investorer vurderer i større grad hvilke selskaper som har den teknologiske kapasiteten og infrastrukturen som er nødvendig for å støtte AI-tjenester i stor skala. Dette innebærer blant annet økt fokus på datasenteroperatører, skyleverandører og selskaper som leverer maskinvare til databehandling.
Infrastrukturens rolle i AI-økonomien
Utviklingen illustrerer hvordan kunstig intelligens i økende grad er avhengig av omfattende fysisk og digital infrastruktur. Datasentre, kraftforsyning, halvledere og nettverkskapasitet utgjør grunnlaget for utvikling og drift av moderne AI-systemer. Flere analyser peker på at investeringene i AI-infrastruktur kan bli en av de største teknologirelaterte kapitalbølgene i moderne tid, etter hvert som både teknologiselskaper og investorer bygger kapasitet for fremtidige AI-tjenester.
Utviklingen i investeringer, energibehov og datasenterkapasitet vil derfor være en sentral faktor for videre vekst i AI-sektoren de kommende årene.