Forskere ved Massachusetts Institute of Technology har nylig offentliggjort et gjennombrudd som gir håp i kampen mot antibiotikaresistens — en global helsekrise som hvert år krever over én million liv. Ved hjelp av generativ kunstig intelligens har de utviklet to nye antibiotika som har vist seg effektive mot både MRSA og gonoré i prekliniske tester på celler og mus.
Fra datasett til dyremodeller: En ny vei i antibiotikadesign
Forskerteamet utnyttet to generative AI-algoritmer til å designe potensielt antibakterielle molekyler helt fra bunnen. Fra et utvalg på over 36 millioner mulige forbindelser ble lovende kandidater identifisert ved hjelp av virtuelle tester for antimikrobielle egenskaper. Av disse ble en håndfull faktisk syntetisert: NG1, som viste seg å bekjempe gonoré, og DN1, som effektivt behandlet MRSA-infeksjoner i hud hos mus.
Nye mål og mekanismer – ikke eldre antibiotika i nytt emballasje
En styrke ved dette forskningsarbeidet er at de nye molekylene er strukturelt og funksjonelt ulike eksisterende antibiotika. For eksempel angriper NG1 en ny målstruktur i bakteriers ytre membran, mens DN1 virker mer generelt ved å skade membranen, uten å etterligne kjente angrepsmåter. Dermed forventes det lavere risiko for kryssresistens.
AI som designverktøy: En ny strategi i kampen mot superbakterier
Dette initiativet markerer en tydelig overgang fra AI som søkeverktøy til AI som aktiv designer. Ved å kunne utforske enorme kjemiske rom — langt utenfor hva mennesker eller tidligere metoder klarer — åpner forskerne nye muligheter i antibiotikaforskning. Professor James Collins, seniorforfatter av studien, beskriver dette som en potent ny strategi: – Vi kan nå utnytte kjemiske rom som tidligere var utilgjengelig
Hva skjer nå?
Selv om resultatene er lovende, er NG1 og DN1 fortsatt på et tidlig stadium. De må gjennom flere runder med forbedring og omfattende kliniske studier før menneskelig bruk kan vurderes. Samtidig peker forskerne mot potensialet for å bruke samme metode mot andre kritiske bakterier, som tuberkulose og Pseudomonas aeruginosa.
