AI News skriver om hvordan bedrifter i økende grad tar i bruk private KI-modeller for å styrke sine forretningsstrategier. Dette skiller seg fra bruken av offentlige KI-modeller, som mange bedrifter er forsiktige med på grunn av risikoen for at sensitiv informasjon, som personaldata og økonomiske opplysninger, kan bli eksponert.
Konkurransefordel med private KI-modeller
Ved å benytte private KI-løsninger kan virksomheter tilpasse modellene til sine egne data, noe som gir mer relevante resultater og sikrer bedre beslutningsgrunnlag. Ifølge Deloitte gir dette en konkurransefordel, og Accenture hevder at KI har potensial til å gi like store samfunnsendringer som de industrielle og agrikulturelle revolusjonene. Samtidig advarer McKinsey om at historiske data kan føre til at gamle beslutningsmønstre blir sementert i algoritmene, mens Harvard Business Review påpeker at tilpasning av KI-modeller kan være svært komplekst og kreve avansert ekspertise.
Skreddersydde analyser med private data
En viktig fordel ved private KI-løsninger er muligheten til å bruke virksomhetsspesifikke data for mer skreddersydde analyser og prognoser. Dette gir mulighet for å utvikle strategier som er tett knyttet til bedriftens faktiske virkelighet. I motsetning til offentlige KI-modeller, som baserer seg på åpne data, kan private KI-modeller finjusteres for å gjenspeile interne prosesser, kundeadferd og markedstrender.
KI som medhjelper, ikke erstatter
MIT Sloane understreker at KI bør brukes som en medhjelper, ikke en erstatning for menneskelig vurdering. Det er viktig å kontinuerlig stille spørsmål ved KI-resultatene, særlig når konsekvensene av beslutningene er store. Ved å se på KI som en medpilot fremfor en fører, kan virksomheter balansere teknologiens effektivitet med menneskelig innsikt og kritisk tenkning.
Vær kritisk til kommersielle aktører
Til tross for entusiasmen rundt private KI-løsninger, advarer eksperter mot overdrevent KI-optimisme. Deloitte og Accenture har kommersielle interesser i å fremme private KI-løsninger, og det er derfor viktig å være kritisk til slike uttalelser. Selv om KI utvilsomt kan effektivisere analysearbeid og identifisere mønstre raskere enn mennesker, må bedrifter være realistiske. Teknologien er fortsatt i en tidlig fase sammenlignet med etablerte systemer som SAP Business Objects og Microsoft Power BI, som har gjennomgått flere tiår med utvikling og tilpasning.
Menneskelige faktorer og kultur
I tillegg til teknologiske utfordringer må bedrifter være bevisste på de menneskelige faktorene. Å implementere private AI-modeller krever ikke bare teknisk ekspertise, men også opplæring av ansatte i hvordan man best utnytter teknologiens potensiale. Dette innebærer blant annet å utvikle en kultur der kritisk vurdering av KI-resultater er en naturlig del av beslutningsprosessen.
Historiske data kan være en felle
Eksperter fra både McKinsey og Gartner minner om at historiske data ikke alltid er relevante for fremtidige beslutninger, særlig når de strekker seg over mange år. En ulempe ved å bruke slike data er at beslutninger kan forbli forankret i fortiden, noe som hemmer innovasjon og tilpasning til nye markedsforhold. Derfor er det avgjørende å være tydelig og presis når man gir AI-modellen instruksjoner. For eksempel kan man spesifisere at analyser kun skal baseres på de siste tolv månedene, og at ekstreme verdier skal identifiseres og vurderes separat.
Kombinasjon av nye og etablerte verktøy
Private KI-løsninger kan med fordel kombineres med etablerte forretningssystemer. På denne måten kan man dra nytte av både KI-modellenes kraftige databehandling og de velprøvde funksjonene i tradisjonelle verktøy. En slik hybrid tilnærming gjør det mulig å få det beste fra begge verdener: den innovative analysen fra KI og den erfaringsbaserte tryggheten fra etablerte plattformer.
KI i fremtidens forretningsstrategi
Fremover vil utviklingen av private KI-modeller trolig fokusere på å gjøre teknologien mer brukervennlig og tilpasningsdyktig. Med stadig mer tilgjengelige verktøy for modelltrening og -vedlikehold kan også mindre bedrifter få glede av AI uten å måtte ha omfattende teknisk kompetanse internt. Likevel er det viktig at virksomheter vurderer sine behov nøye og ikke lar seg rive med av teknologihypen.
Forsiktig optimisme
Selv om KI har potensial til å revolusjonere forretningsstrategi, er det fortsatt et ungt verktøy som må brukes med forsiktighet og i kombinasjon med menneskelig kompetanse. Ved å holde seg kritisk og etterprøvende kan bedrifter dra nytte av KI uten å miste kontrollen over egne data og strategiske valg.
